Firma z branży e-commerce generowała raporty ręcznie — analityk eksportował dane z kilku systemów (Google Sheets, Xero, Airtable, WMS), składał je w Excelu i rozsyłał e-mailem co tydzień. Cały proces zajmował 4–6 godzin tygodniowo i był podatny na błędy. Zaprojektowałam i wdrożyłam system automatycznego raportowania w Make.com, który pobiera dane z 5 źródeł, przetwarza je i dostarcza raporty do odpowiednich odbiorców — bez żadnej interwencji ludzkiej.

Jak zbudowałam system raportowania

1. 1

   Audyt procesu — zmapowałam wszystkie źródła danych, harmonogram raportów (dzienne, tygodniowe, miesięczne) oraz listę odbiorców i formatów (PDF, XLSX, Slack, Notion).

2. 2

   Architektura Make.com — zaprojektowałam 4 niezależne scenariusze: raport dzienny sprzedaży, tygodniowy raport finansowy, dashboard KPI ops oraz alert stanów magazynowych.

3. 3

   Integracje danych — połączenia z Google Sheets (sprzedaż), Xero (finanse), Airtable (operacje), WMS API (magazyn), HubSpot CRM (pipeline).

4. 4

   Formatowanie i dystrybucja — automatyczne generowanie PDF i XLSX, wysyłka do skrzynek e-mail zarządu, publikacja live dashboardu w Notion, powiadomienia Slack do odpowiednich kanałów.

5. 5

   Monitoring i alerty — automatyczne powiadomienia przy błędach połączenia, retry logic, logi wykonania i miesięczny raport health-check systemu.

Screeny